Разрабатываем системы с использованием
искусственного интеллекта

img

Работая на рынке аутсорс-разработки ПО с 2008 года, в последние 2 года мы активно используем искусственный интеллект в своих проектах.

За это время мы приобрели глубокие компетенции в данной области. Пять разработчиков в нашем штате занимаются нейронными сетями как основным направлением.

img
Кроме коммерции

Полученный опыт позволяет нам не только разрабатывать системы с ИИ на заказ, но и распространять свои навыки за пределы аутсорс-разработки: некоторые из сотрудников ведут цикл дисциплин в МАИ. Кроме того, мы курируем данное направление в 2-х школах Москвы.

Некоторые проекты

img
Система контроля оплаты парковки
Применение нейросетей для распознавания номеров позволило существенно повысить качество распознавания грязных номеров. Наше решение – единственное в России, где распознавание работает на планшете (клиенте) и не требует связи с сервером.
img
Диагностика заболеваний верхних дыхательных путей
На основе исходных данных о состоянии пациента (анамнез, осмотр, инструментальная диагностика и др.) разработанная система определяет наиболее вероятный диагноз.
img
Аналитика качества обслуживания
(в разработке)
Данное решение применяется в сфере обслуживания. Анализируя диалог между посетителем и сотрудником, система определяет конфликтные ситуации, которые далее разбираются руководством на основе записей видеонаблюдения.
img
Анализ рентгеновских снимков
С помощью сверточных нейронных сетей был реализован модуль автоматического поиска областей на снимках: рамки коллиматора и частей тела.


img
Работа
«под ключ»

Мы готовы выполнить проект по разработке системы искусственного интеллекта «от и до», начиная от предпроектного исследования и аналитики, и заканчивая развертыванием системы у заказчика.

img

Мы имеем опыт разработки нейронных сетей для анализа изображений, звуковой информации, текстов и наборов дискретных данных.

В зависимости от задачи используем классические, сверточные, рекуррентные и другие сети (вплоть до генеративно-состязательных сетей, которые были применены в собственном проекте).

img

В качестве основного фреймворка в большинстве проектов применяется TensorFlow, в ряде случаев – собственные и сторонние надстройки над ним.

У нас есть все оборудование, необходимое для разработки и обучения сетей (в основном – видеокарты из верхнего сегмента).

img
Разметка обучающей выборки

Любая система искусственного интеллекта требует большого объема исходных данных для обучения. Как правило, необходимо не менее нескольких тысяч примеров. Каждый пример должен быть предварительно размечен. Например, если речь идет о распознавании образов на изображениях, то на каждом изображении должна быть вручную отмечена интересующая область и указано, что это такое.

Такая работа требует много времени и одновременно является крайне рутинной.

Наша компания готова предоставить услуги по разметке исходных данных для обучающей выборки нейросети. У нас имеется собственный штат сотрудников, занимающихся исключительно данной работой. Для решения этой задачи разработано собственное специальное ПО. За время работы мы значительно оптимизировали технологию разметки таким образом, чтобы минимизировать вероятность человеческой ошибки при разметке. Мы применяем входное тестирование сотрудников, многократную верификацию и другие методы.

Стоимость и сроки

pri-cal-icon
Стоимость проекта обсуждается индивидуально. Как правило, любые проекты с использованием искусственного интеллекта стоят не менее 500.000 рублей.
pri-cal-icon
Средний срок разработки проекта колеблется в рамках от двух до четырех месяцев — в зависимости от сложности задачи и полноты исходных данных.

Любой проект начинаеся с обсуждения

Мы открыты
к диалогу

contacts-icon
Смело звоните +7 495 504-49-01, +7 499 347-25-18
contacts-icon
Или пишите
на электронную почту
mailbox@nevlabs.ru

А еще можно воспользоваться контактной формой

Прикрепите файл, если нужно