Эстет может сортировать до 15 тонн отходов в час, а благодаря применению искусственного интеллекта - стоит гораздо дешевле зарубежных аналогов.

Продукт создан при поддержке "Фонда содействия инновациям", спасибо им!

Сортировка ТКО происходит по классическому принципу отстрела интересующих фракций сжатым воздухом в конце конвейера:

Эстет в действии:

Производительный

Эстет позволяет сортировать до 15 тонн отходов в час - это в 50 раз производительней, чем ручной труд. Доступны исполнения до 3 метров шириной. Поддерживаемая скорость разгонного конвейера - до 6 м/с.

Привлекательный

Благодаря отказу от гиперспектральных камер и использованию нейронных сетей удалось кардинально снизить цену, не потеряв при этом в качестве.

Полезный

Сортируемые отходы:

• ПЭТ (с делением: прозрачный/голубой/зеленый/бирюзовый/коричневый)
• Пленки (с делением: прозрачные+белые/цветные)
• Макулатура
• ПЭ-флаконы
• Алюминий

Возможно обучение другим видам отходов. Эстеты автоматически получают обновление нейронной сети для актуализации базы данных отходов.

Аккуратный

Даже на российском мусоре мы показываем непревзойденное качество отбора - не более 5% примесей и не более 4% пропущенных отходов.

Эстет отдельно видит и может сортировать или, наоборот, пропускать "особые" категории - ПЭТ молочный, масляный, с термоусадочной этикеткой и др.

Надежный

Мы даем гарантию на все оборудование в 4 года, а также прописываем в договоре показатели качества отбора.

Информативный

Продвинутое ПО Эстета позволяет получать любую статистику в реальном времени - как по отбираемым отходам, так и по состоянию оборудования. Есть веб-портал, есть мобильное приложение, есть API для внешних подключений.

Нетребовательный

Эстет не использует галогеновое освещение и охладители. Благодаря этому его энергопотребление составляет всего 1 кВт.

Неприхотливый

Эстет не требует калибровок и постоянных подстроек. Он невосприимчив к условиям освещения и цвету ленты конвейера. Поскольку Эстет - родом из России, то техподдержка - крайне быстрая и эффективная.

Русский

Эстет имеет высокую, но разумную степень локализации. То, что хорошо умеют делать в РФ - взято отечественное, а чему еще стоит поучиться - иностранное. Например, плата управления клапанами - собственной разработки и производства, а вот сами клапаны - японские.

В отличие от традиционного метода спектрального анализа, нейронные сети опираются на данные о внешнем облике фракций.

Нейронная сеть подобна человеческому мозгу: ее обучают на примерах, она выявляет закономерности (вид, форма, цвет и пр.) и после этого может сама распознавать фракции, которые не видела до этого. Именно поэтому такой подход называют «искусственным интеллектом».

• На вход нейронной сети подаются данные с ряда датчиков, которые стоят значительно дешевле, чем гиперспектральная камера. У традиционных сортировщиков такая камера составляет более половины стоимости.
• Нейронная сеть значительно дешевле в обслуживании: она не требует калибровки и вызова специалистов. Даже первоначальная настройка включает в себя всего 2 операции, которые в состоянии выполнить инженер любой квалификации.
• Нейронная сеть совершенно невосприимчива к внешним факторам: загрязненности, цвету конвейерной ленты, условиям освещения и пр.

Нейронная сеть успешно справляется с ситуациями, которые неподвластны спектральному анализу – например, ПЭТ-бутылки из-под молочной продукции или масел. Спектральный отклик ПЭТ-бутылки из-под воды будет точно таким же, как из-под подсолнечного масла, поэтому с точки зрения спектрального анализа они одинаковы. Нейронная же сеть, подобно человеку, опирается на визуальный образ и легко различает такие бутылки.

Мы применяем не только видеокамеру машинного зрения, но и запатентованный набор дополнительных датчиков. Это позволяет повысить точность распознавания.

Пример качества отбора

Все наши мусоросортировочные установки собирают и отправляют на центральный сервер информацию, полученную с датчиков. Люди вручную распознают эти данные и обучают новую версию нейронной сети. Обновленная нейросеть автоматически доставляется на сортировочные машины. Таким образом, система распознавания непрерывно подстраивается под изменяющуюся морфологию и внешний вид отходов. Более того, каждое обновление включает в себя опыт, собранный сразу со всех сортировочных установок. Иными словами, одна и та же нейронная сеть успешно справится с морфологией и Москвы, и Владивостока.

Традиционная спектральная сортировка требует применения галогенных ламп и охладителей воздуха, общее потребление которых составляет несколько киловатт. Для нейронной сети достаточно двух светодиодных светильников общей мощностью 80 Вт и никакого охлаждения.

Модули распознавания нейронной сети располагаются над конвейером гораздо выше, чем спектральные камеры, и требуют протирки лишь раз в месяц.

Программное обеспечение системы выполняет все необходимые калибровки автоматически без вмешательства человека. Со стороны эксплуатанта не требуется никаких дополнительных действий.